ほとんどの人がデータ分析について考えるとき、ツールMicrosoft Excelのような でデータを操作および分析することを考えます。実際のところ、データ分析には、データが伝えるストーリーを操作および理解するためのさまざまなツールとさまざまな方法が含まれています。
データ分析とは何ですか？ビジネスデータ、製造データ、マーケティングデータ、または運営する業界やビジネスに固有のデータの場合は、データ分析の使い方が大きく異なります。
この記事では、データ分析のさまざまな側面、それらの意味、そしてそれらが一般的にどのように使用されるかについて学びます。
データ収集
最初のデータ分析の段階はデータ収集です。これは単に、必要な情報を保持するすべてのソースからデータを収集することを意味します。
データには、以下のいずれかなどを含めることができます。
多くの大きな課題組織の多くは、その情報を収集するために利用可能な技術ツールを把握しています。ほとんどの場合、ソフトウェアはそのリモートデバイスまたはデータソースに接続し、それらを内部データベースまたはデータヒストリアンシステムに取り込むために必要です。
In_content_1 all：[300x250] / dfp：[ 640x360]->これらのストレージ領域は、「データウェアハウス」と呼ばれることがよくあります。
組織内のデータウェアハウスに情報が収集されると、さまざまなツールを使用して実際のデータを実行できます分析。
ビジネスインテリジェンス
データが収集されたら、次のステップは、そのすべてのデータをどう処理するかを決定することです。ビジネスインテリジェンスに関して言えば、必要なデータは組織がより良いビジネス上の意思決定を行うのに役立つはずです。
ビジネスインテリジェンス（BI）レポートとダッシュボードは、マネージャーや他のビジネスリーダーが傾向をよりよく理解し、さまざまな側面に関する洞察を得るのに役立ちます。ビジネス。
これらの側面には以下が含まれます：
これらのさまざまなすべてからデータを収集する組織全体のシステムにより、これまで不可能であった情報間のつながりを構築できます。
製造インテリジェンス
製造プロセスからデータを収集する際の問題は、通常、その量が非常に多いことです。
典型的な製造施設については、製造現場のすべての機械が次のような数十から数百のデータポイントを収集します。
ほとんどの場合、製造設備は使用によって自動化されていますプログラマブルロジックコントローラ（PLC）の。これらのデバイスは、プログラムされた方法に従って機器を実行するだけでなく、機器からデータを収集して収集します。
これらのPLCからデータを取得するには、同じネットワーク上のサーバーで実行されるソフトウェアが必要ですそれらのPLCとして。これらのコントローラーからデータヒストリアンまたはデータベースにデータを取得するソフトウェアを作成している多くのベンダーがあります。
この分野のデータ歴史家のリーダーは次のとおりです：
これらのソフトウェアプロバイダーのほぼすべてに、データヒストリアンソリューションに対応するためのデータ分析ツールが含まれています。製造施設に適切なデータ収集および分析ソリューションを選択することは、実際に使用するコントローラー、データの保存方法、および費やす金額によって異なります。
データの視覚化
ビジネスデータを収集、分析、視覚化するための最も人気のあるツールはMicrosoft PowerBI です。
PowerBIはMicrosoftが提供する強力な視覚化ツールであり、多くのデータを取り込むことができますさまざまなデータソース。その後、さまざまな円グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ、表などにまたがってデータをスライスおよびダイスできます。
さまざまなデータソースからの情報を組み合わせる機能により、これまでは不可能だった相関関係を見つけることができます前。これが最新のデータ分析の魔法です。多くのソースからのデータを視覚化するツールの前にこれまで不可能だった洞察を得る機能を提供します。
PowerBIは、この方法でデータを操作および視覚化する機能を備えた唯一のアプリではありません。実際、これらのタイプのツールだけの市場が成長しています。
今日の主要なデータ視覚化ツールには、次のものがあります。
どちらを選択するかは、実際の投資やあなたの組織が作りたいと思っています。ありがたいことに、そこから始める必要がある場合は、利用可能な優れたオープンソースオプションがあります。
データマイニング
最も強力な新しいデータ分析手法の1つは、データマイニングと呼ばれるものです。
p>データマイニングは、統計モデリングを使用して、大量のデータからパターンと傾向を引き出し、将来の傾向を予測することに焦点を当てています。
データマイニングの統計分析を実行できるアプリケーションは、高度に専門化されており、多くの場合、手近なアプリケーションや状況に合わせてカスタマイズする必要があります。
データマイニング分析のタイプには次のものがあります：
現在、市場で入手可能な主要なデータマイニングソフトウェアツールには、次のものがあります。
ご覧のように、データ分析には多くの側面があり、使用する必要があるツールは、そのデータから何を学びたいかによって異なります。 。
データ分析の進歩は毎年進み続けており、業界で一歩先を行くことを希望する企業または組織は、利用可能なデータ分析ツールを常に把握し、それらを最大限に活用する必要があります。