ハードウェアアクセラレーションは、特別に構築されたコンピュータハードウェア（つまり、シリコンマイクロチップ）を使用して、汎用のCPU （中央処理装置）よりも高速に狭い一連のタスクを実行します。
それはユーザーとしてのあなたにとってどういう意味ですか？多くの場合、アプリケーションでハードウェアアクセラレーションをオンまたはオフにするオプションがあります。では、ハードウェアアクセラレーションはどの程度有用で、何をするのでしょうか？
ハードウェアアクセラレーション（Simple Edition）とは
ハードウェアアクセラレーションについて簡単に説明します。 。プロセスの詳細については、次のセクションにスキップしてください。
コンピュータのCPUは、ほぼすべての種類の数学の問題を解決できます。 CPU回路は、より多くのコンポーネントを使用して、さまざまな種類のタスクを処理します。それらはより多くのスペースを占有し、より多くの熱を発生し、単一の仕事のために構築された回路ほどエレガントに設計されていません。
ハードウェアアクセラレーションを使用すると、特別な集積回路またはマイクロプロセッサが1つの特定のタスクまたは関連する一連の狭いジョブを実行します。回路の設計は他の何にも無駄にならず、これは大きなパフォーマンス上の利点を提供します。
ハードウェアがCPU自体に組み込まれている場合があります。最新のCPUのほとんどには、ビデオエンコーディング や暗号化 などのタスクに使用される特定の種類の計算を高速化する専用の内部セクションがあります。
ハードウェアアクセラレーションは、使用しているアプリケーションにどのようなメリットをもたらしますか？多くの場合、ハードウェアの種類とアクセラレーションの種類によって異なりますが、通常のメリットはほとんどの状況に当てはまります。
ハードウェアアクセラレーションの形式が多すぎてすべてをここにリストすることはできませんが、平均的なコンピューターユーザーとして遭遇する一般的なものをいくつか紹介します。
Webブラウザは、驚くほどCPU負荷の高いアプリケーションになる可能性があります。最新のWebサイトには、派手なグラフィック効果と忠実度の高い光景と音があります。 3Dグラフィックスを使用するWebアプリケーションは、GPUハードウェアアクセラレーションの恩恵を受けます。
グラフィックプロセッサは3Dグラフィックアクセラレータとして誕生しましたが、最新のGPUは、かなり広範囲の単純な操作を非常に迅速に実行できます。これらのプロセッサは、すべて並列で動作する数百または数千の単純な小型プロセッサで構成されています。
これにより、アルゴリズムを介して実行する必要がある特定のタイプのデータ処理に最適です。グラフィックのレンダリングにはピクセル値の並列処理が含まれるため、GPUはこのように設計されています。したがって、GPUは、画面上の数百万のピクセルのそれぞれが同時にどのように見えるかを決定します。ディープラーニングとデータマイニングのアプリケーションも、この計算アプローチの恩恵を受けていることがわかりました。
最近ではほとんどすべてのコンピューティングデバイスでハードウェアアクセラレーションが行われており、特定のコンピューティングジョブが普及するにつれて、コンピュータサイエンティストは、より高速かつ効率的に動作するように、さらに専用のシステムを作成します。
