分散コンピューティングの人気が高まるにつれて、クラウド コンピューティングやエッジ コンピューティングなどの用語がますます一般的になってきています。これらは、トレンドへの関心を高めるための無意味なバズワードではなく、業界全体のイノベーションを推進する既存のテクノロジーです。
クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングは、現代の IT システムの重要なコンポーネントです。しかし、これらのテクノロジーには一体何が必要なのでしょうか?そして、それらはどのように相互に重なり合うのでしょうか?調べてみましょう。
クラウド コンピューティングの概要
誰もが、重要なファイルやデータのバックアップに Dropbox または OneDrive を使用したことがあります。データは「クラウド」に保存されると言われていますが、これは何を意味しますか?
クラウド は、簡単に言うと、インターネット経由でアクセスできるコンピューティング リソースのコレクションです。このアイデアは、世界中のどこにでもある産業規模のハードウェアを安価かつ安全に使用できるようにするというものです。
従来、企業は社内コンピューティングのニーズに合わせて大規模なサーバーをセットアップし、維持する必要がありました。これには、柔軟性の欠如は言うまでもなく、高いコストがかかります。アプリケーションをクラウドに移行すると、企業はハードウェア バックエンドを抽象化し、必要なだけ多くのリソースを要求できるようになります。
Web サイトやその他のアプリケーションが完全にクラウドから提供されるのが日常化しており、テクノロジー スタックが大幅に簡素化されています。 アマゾンAWS や Microsoft Azure などのサービスはこの分野のフロントランナーであり、世界中の企業のあらゆる種類のアプリケーションを強化しています。
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エッジ コンピューティングの説明
クラウド コンピューティングの問題は、ネットワークへの依存です。これはほとんどのタスクでは問題になりませんが、一部のアプリケーションは時間に非常に敏感です。データの送信、クラウド上での処理の実行、結果の受信における遅延はわずかですが、知覚できる程度です。
次に、帯域幅の問題があります。ビデオ処理または AI アルゴリズムを含むアプリケーションは大量のデータを処理するため、クラウドに送信するとコストがかかる可能性があります。データ収集がネットワーク接続が制限されている遠隔地で行われる場合は、さらにそうです。
エッジ コンピューティングは、これらの問題に対する答えを提供します。データは、地球の裏側にあるサーバーに送信されるのではなく、オンサイト、または少なくとも近くの場所に保存され、処理されます。
これには、データ送信コストを節約し、ネットワーク遅延の要因を取り除くという利点があります。計算はすぐに実行され、リアルタイムで結果が得られます。これは多くのアプリケーションにとって不可欠です。
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クラウド コンピューティング vs.エッジ コンピューティング: どちらが優れていますか?
最初に理解する必要があるのは、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングは競合するテクノロジではないということです。これらは同じ問題に対する異なる解決策ではなく、まったく別のアプローチであり、異なる問題を解決します。
クラウド コンピューティングは、需要に応じて増減する必要があるスケーラブルなアプリケーションに最適です。たとえば、Web サーバーは、サーバーの負荷が高いときに追加のリソースを要求することができ、永続的なハードウェア コストを発生させることなくシームレスなサービスを確保できます。
同様に、エッジ コンピューティングは、大量のデータを生成するリアルタイム アプリケーションに適しています。たとえば、モノのインターネット (IoT) は、ローカル ネットワークに接続された スマートデバイス を扱います。これらのデバイスには強力なコンピューターが搭載されていないため、計算上のニーズをエッジ コンピューターに依存する必要があります。クラウドで同じことを行うと、大量のデータが必要となるため、時間がかかりすぎて現実的ではありません。
つまり、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングの両方にそれぞれのユースケースがあり、問題のアプリケーションに応じて選択する必要があります。
ハイブリッド アプローチ
前に述べたように、クラウド コンピューティングとエッジ コンピューティングは競合相手ではなく、異なる問題の解決策です。そこで疑問が生じます。両方を一緒に使用できますか?
答えは「はい」です。多くのアプリケーションはハイブリッド アプローチを採用し、両方のテクノロジーを統合して究極の効率を実現します。たとえば、産業用オートメーション機械は通常、現場の組み込みコンピュータに接続されています。
このエッジ コンピューターは、デバイスを操作し、複雑な計算を遅延なく実行する責任を負います。しかし同時に、このコンピューターは限られたデータをクラウドに送信し、クラウドが操作全体を管理するデジタル フレームワークを実行します。.
このようにして、アプリケーションは両方のアプローチの長所を最大限に活用し、リアルタイム計算にはエッジ コンピューティングを利用し、その他すべてにはクラウド コンピューティングを使用します。
最適な分散コンピューティング テクノロジーはどれですか?
エッジ コンピューティングは、クラウド コンピューティングのアップグレード バージョンではありません。これは、分散コンピューティングに対する異なるアプローチであり、時間に敏感でデータ集約型のアプリケーションに役立ちます。
ただし、他のほとんどのアプリケーションにとって、クラウド コンピューティングは依然として最も柔軟でコスト効率の高いアプローチです。ストレージと処理を専用サーバーにオフロードすることで、企業はバックエンドの実装を気にせずに業務に集中できます。
どちらも、精通した IT プロフェッショナルのレパートリーにある重要なツールであり、IoT かどうかに関係なく、ほとんどの最先端の施設では、最良の結果を得るために 2 つのテクノロジーを組み合わせて活用しています。
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