経営するビジネスの種類に関係なく、ビジネス インテリジェンス (BI) とビジネス 分析 (BA) の恩恵を受けることができます。業務が大規模で複雑になればなるほど、BI と BA のメリットが大きくなります。
「ビッグ データ」の力を活用しようとしている場合でも、データ アナリストが業務に関するより良い洞察を得るのを支援する必要がある場合でも、データ分析ツールが満載された分析プラットフォームが、作業の 90% を実行します。意思決定の課題に直面しています。彼らはどうやってこれを行うことができるのでしょうか？この記事では、これについて説明すると同時に、現在存在する最高のビジネス インテリジェンス ソフトウェアのいくつかについても取り上げます。
ビジネス インテリジェンスとビジネス アナリティクス
これらの用語を同じ意味で使用する人もいますが、BI と BA の間には大きな違いがあります。同時に、一方が他方にあってのみ真に価値があるため、これらは同じコインの裏表のようなものです。
ビジネス インテリジェンスの「インテリジェンス」は「賢い」という意味ではありません。それはあなたのビジネスに関する情報を意味します。ビジネスを管理する人々は、情報の品質と同等の意思決定しか行うことができません。情報が不足していたり、間違った情報を持っている場合、誤った決定を下す可能性が高くなります。
したがって、ビジネス インテリジェンスは新しいアイデアではありませんが、接続されたハイテク世界の文脈では、新たな命を吹き込まれています。在庫損失、従業員の業績、販売パターンなど、企業内のほとんどの活動をほぼリアルタイムで記録することは困難です。問題は、ノイズになるほどの情報の洪水に対処することです。
そこでビジネス アナリティクスが登場します。 「分析」という用語は非常に広範ですが、生データから有用な情報を得るために使用される知識と方法を指します。そのため、BI に最適です。 BI テクノロジーは大量のデータを蓄積し、BA システムはそのデータを解析して、ビジネス上の意思決定者が洞察を得ることができる情報を生成します。
BI と BA をビジネスに導入すると、何が起こっているかを正確に把握できます。
ダッシュボードで常に状況を把握する
仕事で BI と BA を扱ったことのあるほとんどの人にとって、最初に思い浮かぶのは ダッシュボード です。車のダッシュボード計器と同じように、BI ダッシュボードには何が起こっているかが一目でわかります。.
ダッシュボード インジケーターは BI データを取得し、BA アルゴリズムを通じてそれを実行してインジケーターを生成します。同じビジネスは存在しないため、これらの指標の詳細はビジネスごとに異なります。もちろん、これは、デフォルトのダッシュボード テンプレートをそのまま使用して実行することはできないことを意味します。独自に開発してカスタマイズする必要があります。
予測分析を使用して危機を回避または機会を予測する
ビジネスで現在何が起こっているのかを知りたいだけではありません。また、将来何が起こるかを知る必要があります。予測分析はまさに水晶玉ではありません。それでも、人間の複製能力を超えた BI データを徹底的に精査しなければ見えなかったであろうパターンを特定し、課題や機会を予測するのに役立ちます。
顧客データを大幅に増やすことができます
製品を作る場合でも、サービスを提供する場合でも、顧客についてできる限りのことを知ることが重要です。彼らはあなたの製品をどのように使用しますか?彼らは満足していますか、それとも改善の余地はありますか? BI を使用すると、ビジネス、製品、サービスとの顧客インタラクションにデータ収集ポイントを組み込むことができます。
知っておくべき BI プラットフォーム
ビジネス インテリジェンス ソリューションとは何かについて説明しました。ここでは、中小企業向けの BI ツールなど、現在市場にある最高のビジネス インテリジェンス ツールのいくつかに焦点を当てる絶好の機会です。
Microsoft Power BI
Power BI は、ビジネス内のさまざまなデータ ソースを相互に接続するために一緒に設計された Microsoft のツール スイートです。 Power BI は、これらのさまざまなデータ ソースから、ビジネスで何が起こっているかを正確に示す、明確で対話型の視覚的な分析情報を生成できます。
Power BI には 3 つの主要なコンポーネントがあります。ユーザー側には、Power BI Desktop と呼ばれる Windows アプリケーションと、iOS および Android 用のモバイル アプリがあります。バックエンドには Power BI サービスがあり、クラウドで実行され、フロントエンドでさまざまなアプリを提供します。
Power BI は、カスタム レポートを作成し、サービスに含まれる標準のエンドユーザー アプリでアクセスできるように公開できる直感的なレポート ビルダー ツールを提供します。 Power BI は、Power BI から独自のカスタム アプリにデータをプッシュできる API (アプリケーション プログラミング インターフェイス) も提供します。.
SAS ビジネスインテリジェンスと分析
SAS の BI ソフトウェアは、技術者以外のユーザーにとっても使いやすいという評判を得ています。私たちが見たユーザーのレビューによると、データの視覚化に重点が置かれており、これは SAS が優れている分野の 1 つです。SAS は、理解するのが難しいグラフをはるかに多く提供します。
訓練を受けたデータサイエンティストは常に必要ですが、SAS は機械学習と自然言語の説明を使用して、本格的な高度な分析ソリューションとしての機能を妨げることなく、誰にとっても理解しやすい洞察を作成します。
サイセンス
SiSense の主な名声は、統合され組み込まれたビジネス インテリジェンス プラットフォームです。同社は、分析ツールでブランディングを構築するためのホワイトラベル製品を提供しています。
この場合のデータ統合とは、すべてのプロセス、ワークフロー、アプリケーション、またはビジネス ユーザーが SiSense API を挿入できるその他の場所にデータ収集と分析を組み込むことを意味します。
ZoHo Analytics セルフサービス BI
ZoHo の分析へのアプローチは斬新で、BI 市場の長年のプレーヤーに見られるレガシーな問題の一部がありません。これにより、異種データ ソースの接続が直感的に行えるようになり、クライアントは迅速に洞察を得て BI 監視ツールを構築できるようになります。
セルフサービス ツールは、専門のデータ サイエンティストへの依存を軽減し、データのクリーニング、整理、その他の準備を独自に行うのに役立ちます。 ZoHo は、お客様と会話して必要なものを把握した後、洞察を生成できるスマート AI アシスタントも開発しました。
ZoHo は、ZoHo の BI コンポーネントをソフトウェアや Web サイトに埋め込むために必要なコーディングの量も慎重に削減しました。急速に人気が高まっており、一般的には賞賛の声がたくさんあります。したがって、複雑な BI 実装という考えに怖気づいている場合は、ZoHo のセルフサービス モデルが最適かもしれません。
ダンダスBI
Dundas BI は、「この種のものとしては初の完全にプログラム可能なエンドツーエンドの BI プラットフォーム」であると主張しています。そしてそのオープン API により、ユーザーは事実上何でもできるようになります。 Dundas は、リアルタイム データ接続機能により、高速分析も提供します。
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データ ウェアハウスをお持ちの場合、ダンダがそれに接続して、収集されたデータを分析に含めることができる可能性があります。 Dundas テクノロジーは現在、部分的に マイクロソフトが所有 になっています。そのため、MS SQL や Sharepoint などの製品に投資している場合は、2 つの製品ラインがますます統合されているため、ここには気に入った点がたくさんあります。
IBM Cognos BI
IBM はパーソナル コンピューティング市場から撤退して以来、それほど注目されていません。しかし、同社は依然としてクラウド コンピューティングと人工知能の分野で力を尽くしています。 IBM Cognos BI は、数十年にわたって人工知能研究で行ってきたことを活用しており、IBM Watson などの素晴らしいプロジェクトもそこから生まれています。
Cognos は、さまざまな特殊なコンポーネントで構成されています。たとえば、Cognos Query Studio はアドホック クエリを管理しますが、Cognos Workspace Advanced はアドホック クエリとデータ探索を敵にします。
Qlik
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最新の BI ソリューションのほとんどは、新しいデータがダッシュボードやレポートに反映されるまでの所要時間が比較的短いのに対し、Qlik は洞察をリアルタイムに提供することを売りにしています。 QlikView および Qlik Sense サービスでは、ハードウェア投資を必要とせずに大量の馬力を備えたデータ視覚化とクラウドベースの分析ソフトウェアを利用できます。
SAP BusinessObjects ビジネス インテリジェンス
SAP は、ビジネス テクノロジー プラットフォームの一部として、エンタープライズ ソフトウェア ツールの巨大なスイートを提供しています。 BusinessObjects BI スイートは、すべての洗練されたバックエンド システムの上に重ねられたオンプレミスのデータ分析コンポーネントを表します。
この BI ソリューションの重要な側面の 1 つはスケーラビリティです。 SAP は、同じプラットフォーム メトリクス、データ セット、機能、データ検出ツールを使用して、少数のユーザーを持つクライアントと数千人のユーザーを持つクライアントに対応することに重点を置いています。
BI と BA にはリスクが伴います!
何らかの形式の BI および BA を実装していない、ある程度複雑なビジネスが重大な不利な立場に置かれることは、ほとんど疑いの余地がありません。ただし、誰もが急いで取り組むべきだという意味ではありません。BI と BA を正しく行うことは、すぐに行うことよりも重要です。無関係または不正確なデータを提供するように BI と BA が設定されている場合、BI と BA を間違って実行すると、良いことよりも害が生じる可能性があります。.
予測分析には注意点もあります。 100% 正確な予測はなく、重要なデータが欠落し、重要な問題を見落とす予測が作成される可能性が常にあります。 BI と BA は強力なツールですが、人間の判断に代わることはできません。
最後に、データ プライバシーは常に存在する課題であることを覚えておくことが重要です。個人情報を扱うときは常に、複雑な法的および倫理的考慮事項が必要になります。したがって、これは、注意しないと BI と BA の使用によってビジネスが危険にさらされる可能性があるリスク経路の 1 つです。
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