最近、ニコラス・ケイジの顔が別のキャラクターに転置されてインターネット上のラウンド を行うビデオを見たことがあります。いいえ、映画Face / Offのクリップを意味するものではありません。これらはニコラス・ケイジが絶対に演じなかったさまざまな映画のシーンですが、実際に非常に説得力があります。どうやってこれをやってのけたのですか？
まあ、答えは「魔術」ではなく、「ディープフェイク」と呼ばれる技術であり、さまざまな産業やコミュニティを騒がせています。
「ディープフェイク」とは
「ディープフェイク」という言葉は、「deeplearning」、そしてもちろん「フェイク」という言葉から来ています。ディープラーニングは、機械学習の専門分野です。これもまた、人工知能の全体的な領域の一部です。
計算能力の劇的な上昇と、コンピューターが実際のデータから大量のデータを処理および分析する方法世界では、コンピュータは今や私たちのほとんどが想像もできないようなことを突然行うことができます。ディープフェイクは、このテクノロジーを使用して人間の画像を合成し、人々が決してやったことのない写真やビデオを作成します。
Deepfakeテクノロジーの仕組み
deepfakemethodsを支えるディープラーニングでは、大規模データセットへのニューラルネットシミュレーションの最新のアプリケーションについて説明します。ニューラルネットは新しい概念やテクノロジーではありませんが、現代まではかなり初歩的なものでした。
人工ニューラルネットは、少なくともある程度、生物学的脳で発生する学習プロセスをシミュレートします。あなたが外の世界を学ぶか、そうでなければ対処するとき、あなたの脳細胞間の接続は変わります。
これらは回路と論理構造を形成し、一部の接続を強化し、他の接続を弱めます。テニスをしたり、テニスをしたりすることを学ぶなど、何かをマスターすると、それらの脳回路は高速かつ効率的になります。最終的にあなたは何かが得意であるので、それについて考える必要さえありません。
本質的には同じことですそれは深層学習システムで起こります。それは何かの例の山を見て、それから「それを理解する」ことで次第に良くなります。
ディープフェイクの場合、ソフトウェアは転置したい顔と転置したいビデオの例を調べます。十分なトレーニングを行うと、最終的にトレーニングデータに一致する顔を合成し、他の顔にシームレスにオーバーレイできます。
MakeDeepfakesに使用されるソフトウェア
人々がディープフェイクを作成できるアプリケーション。 FakeAppは、普通の人にディープフェイクコンテンツを作成することを目的とした最初のアプリです。今では廃止されコピーを見つけるウェブサイトはまったく簡単ではありません。
ディープフェイクのメーカーは、GitHubでホストされ、生成されたDeepFaceLab と呼ばれるアプリケーションに大きく移行しました。 Redditのような場所に関するチュートリアルの無限のストリーム。
ディープフェイクの作成
この記事はチュートリアルを目的としたものではないため、ディープフェイクの実際の作成方法の概要を説明しますが、自分で作成する方法の正確な手順は説明しません。
これにはいくつかの理由がありますが、主な理由は、ディープフェイクを作成する合法性は非常に論争的だということです。ソフトウェアの海賊版やその他の違法行為を支援する正確な手順を提供しないのと同様に、ディープフェイクを作成するための段階的な手順は示しません。
さらに、DeepFaceLabの実際の作成者は、 ステップバイステップのビデオチュートリアル 誰でも従うことができるソフトウェアの場合、もし彼らがそのようなリスクに対して責任を負うことを望むなら。
このものがどれほど良くなったかの要点を得るために、このウェブサイトをご覧ください では、ページを更新すると、存在しない人物の新しい写真が生成されます。
私たちの目標は時間が経つにつれてより多くのテクノロジーに遭遇することになるため、テクノロジーを理解します。これは、DeepFaceLabでディープフェイクを作成する広範なフェーズです。
DeepFaceLabyouをダウンロードして解凍すると、他の多くのフォルダーと一連のバッチファイルを含むフォルダー。
トレーニングモデル、ソースビデオ、および出力を含む「ワークスペース」というフォルダーがあります。 DeepFaceLabworksは、特定のファイル名と場所を使用して、バッチファイルが機能するようにします。たとえば、ソースファイルの名前は常に「data_src」、宛先の名前は「data_dst」です。
ほとんどの人が知っているように、ソフトウェアインターフェイスはありません。プロセスのステップを表す番号付きバッチファイルのリストのみ。最初に、ソースビデオとデスティネーションビデオのフレームが画像ファイルとして抽出されます。
その後、いくつかの分析ステップが実行され、その後、GPUベースのトレーニングが行われます。ニューラルネットワークは、モデルを構築するために2つのビデオで顔について必要なものを学習します。最後に、新しいコンポジットビデオが作成されます。
ディープフェイクの誤用
前述したように、ディープフェイクは非常に物議を醸しています。一部の国の既存の法律に違反する可能性があり、新しい法律が技術とそのアプリケーションに対処するための作業中です。
ディープフェイクを使用して、大統領がおかしなことを言っているビデオ などのデマを作成できます。ポルノ映画に人々を挿入するために使用することができます。
ご想像のとおり、説得力のあるディープフェイクで多くの損害を与える可能性があり、近い将来、あなたが捕まった場合の結果はより深刻になる可能性があります。
質問すべて
この技術が存在するようにうまく機能します。つまり、メディアを動画のようにまったく新しい視点で見なければなりません。誰かが物議をかもしている、または物議を醸している有名人や政治家のソーシャルメディアでビデオを流している場合、まず質問する必要がありますビデオは本物です。
ほとんどの不完全なディープフェイクは明らかに偽物です。何を探すべきか知っていて、いくつかを見たことがあります。ただし、場合によっては、訓練を受けた目でさえ、何らかのCG操作が発生していると判断するのが困難な場合があり、技術が向上するにつれて最終的には不可能になります。