技術の進歩は容赦なく、グラフィックスハードウェアの場合よりも、これほど真実なものはありません。毎年、カードは大幅に高速化され、派手なグラフィックトリックのためのまったく新しい頭字語が追加されています。
PCゲームの視覚的な設定を見ると、MSAA、FXAA、SMAA、WWJDなどのおいしいナゲットを含む単語サラダがあります。 。
新しいNvidia GeForce RTX カードの幸運な所有者であれば、DLSS。 ディープラーニングスーパーサンプリングの略で、Nvidia RTXカードにある次世代ハードウェア機能の大部分です。
執筆時点では、これらのカードのみがDLSSの実行に必要なハードウェアを備えています。
問題の特定のハードウェアは「テンソル 」コアと呼ばれ、各モデルにはこれらの特殊なプロセッサの異なる数。
Tensorコアは、機械学習タスクを高速化するように設計されています。DLSSはその一例です。 DLSSを使用しない場合、カードのその部分はアイドル状態のままです。これは、DLSSが使用可能な場合、光沢のある新しいGPUの全容量を使用していないが、オフのままであることを意味します。
それだけではありません。DLSSがテーブルにもたらす価値を理解するには、いくつかの関連する概念を簡単に説明する必要があります。
簡単に迂回する内部解像度とアップスケーリング
最新のテレビとモニターには、「ネイティブ」と呼ばれる解決 があります。これは単に、画面に特定の数の物理ピクセルがあることを意味します。その画面に表示している画像が正確なネイティブ解像度と異なる場合は、画像が収まるように拡大または縮小する必要があります。
たとえば、4Kディスプレイ へのHD画像は、かなりブロッキーでギザギザに見えます。デジタル写真を拡大しすぎたように。ただし、実際には、おそらくネイティブの4K映像よりも少し鮮明でないとしても、4KテレビではHDビデオは問題なく見えます。これは、テレビに「アップスケーラー」と呼ばれるハードウェアが搭載されており、低解像度の画像を処理およびフィルタリングして受け入れられるようになっているためです。
問題は、アップスケールハードウェアの品質がディスプレイブランドによって大きく異なることです。およびモデル。 GPUが独自のスケーリングテクノロジを備えていることが多いのはこのためです。
4Kディスプレイに出力するように設計された「プロ」コンソールは、ネイティブの4Kイメージを表示するため、ディスプレイのアップスケーリングはまったく発生しません。これは、ゲームの開発者が最終的な画像品質を完全に制御できることを意味します。
ただし、ほとんどのコンソールゲームはネイティブの4K解像度でレンダリングしません。これらの「内部」解像度は低く、GPUへのストレスが少なくなります。その画像は、コンソールの内部スケーリング技術を使用して、高解像度画面で可能な限り見栄えがよくなるように拡大されます。
実質的に、DLSSは、ネイティブの解像度よりも低いPCゲームをレンダリングし、DLSSテクノロジーを使用して接続されたディスプレイにアップスケールする洗練された方法です。理論的には、これによりパフォーマンスが大幅に向上します。
これは4Kコンソールで起こっていることとよく似ていますが、実際にはDLSSは本当に特別なものです。すべてが「ディープラーニング」のおかげです。
「ディープラーニング」とは何ですか？
ディープラーニングは、シミュレートされたニューラルネットを使用する機械学習手法です。言い換えると、脳内のニューロンがどのように学習し、複雑な問題の解決策を作成するかのデジタル近似です。
これは、コンピューターが顔を認識し、ロボットが周囲の世界を理解してナビゲートできるようにするテクノロジーです。また、ディープフェイク の最近の相次ぐ責任も負っています。それがDLSSの秘密のソースです。
ニューラルネットワークには「トレーニング」が必要です。これは、基本的に何かがどうあるべきかを示す例です。ネットに顔の認識方法を教えたい場合は、何百万もの顔を見せて、典型的な顔を構成する特徴やパターンを学習させます。レッスンを適切に学習すれば、顔を含む任意の画像を表示でき、即座にそれを選択します。
Nvidiaが行ったことは、DLSSをサポートするゲームの信じられないほど高解像度の画像でディープラーニングソフトウェアをトレーニングすることです。ニューラルネットワークは、スーパーコンピューターレベルのグラフィックスパフォーマンスを使用してレンダリングされたときにゲームがどのように見えるべきかを学習します。
次に、その低い内部解像度フレームが必要になります。あなたのコンピューターよりもはるかに強力なコンピューターがシーンをレンダリングした場合、それがあなたにとって黒魔術のように聞こえるなら、あなたは一人ではありません！
DLSSを使用する場合
最初にできるのは、それをサポートするゲームでDLSSを使用してください。これはありがたいことに、急速に成長しているリストです。各タイトルには、最小解像度でのレンダリングなど、DLSSに対する独自の要件もあります。これは、ニューラルネットがトレーニングされているためです。
ただし、Nvidiaの大きな頭脳は学習を止めず、カードのDLSS機能は更新され続け、タイトルごとのサポートと品質を拡張します。
ゲームでDLSSを使用すべきかどうかを判断する最良の方法は、眼球の結果。従来のアップスケーリングまたはアンチエイリアシングと比較して、どちらがより快適かを確認してください。パフォーマンスも重要な決定要因です。 1秒あたり60フレームをターゲットにしているが、そこに到達できない場合は、DLSSが適しています。
ただし、高いフレームレートを取得している場合、DLSSは実際に速度を低下させる可能性があります。これは、テンソルコアが各フレームを処理するために一定の時間を必要とするためです。現時点では、高フレームレートで再生するのに十分な速さではできません。
本質的に、DLSSはターゲットフレームレートが約60フレーム/秒の高解像度ディスプレイ（4K、ウルトラワイド、1440p解像度など）。また、RTXカードの他のメインパーティトリックであるレイトレーシングを有効にするときにも非常に便利です。 DLSSは、レイトレーシングのパフォーマンス損失を非常によく相殺することができ、最終結果は時に壮観になります。
DLSSを使用するかどうかを決定する前に知っておく必要があることは、最低限です。このテクノロジーは急速に変化していることを忘れないでください。今日の結果が気に入らない場合は、数か月後に戻って、ついに吹き飛ばされるかもしれません。